藍筱婷的部落格

保健食品的選擇真的很重要，尤其品牌眾多，會讓人陷入選擇性困難的循環裡面

而且價格也是有高有低，絕對不能單憑價格就去判定該產品就是頂尖好物

一定要衡量自身狀況，如果有詢問過醫師則是更好，可千萬不要亂吃

在此給各位一些食用保健食品的三大重點

1.空腹或睡前吃都可以

睡前其實很適合補充保健營養品。李錦秋指出，睡眠期間身體仍需代謝，補充低劑量的維生素B 群、鈣、鎂等，身體合成荷爾蒙會比較順利，也可安定神經、穩定睡眠品質。

2.隨餐吃，油脂可幫助吸收

許多營養素需要油脂幫助吸收，建議隨餐吃，不論是飯後2 小時內服用，或吃完保健食品後立即吃飯都合適。

脂溶性維生素、葉黃素、Q10：脂溶性維生素如A、D、E、K 及葉黃素、Q10 都需油脂一起消化才好吸收，建議隨餐吃。

3.空腹、隨餐吃皆可

部分不需要油脂幫助吸收，也沒有空腹禁忌的保健食品，可自行選擇與前述兩類營養品一起服用。

畢竟這是吃進去的產品，務必要做好功課，才不會買錯又買貴了

【Angel LaLa天使娜拉】EX紅灩石榴蛋白聚醣膠原凍 白藜蘆醇 楊謹華代言(10包/盒x4盒)這個產品真的很多商城都大推，因為在首頁都常看到相關介紹

這時期看到廠商佛心降價，應該現在非常時期才有的優惠措施，而且為了自己與家人的健康，趁現在多買一些備用

不然等漲價就慘了，晚買就慘了啊~~

如果你跟我一樣過去有關注【Angel LaLa天使娜拉】EX紅灩石榴蛋白聚醣膠原凍 白藜蘆醇 楊謹華代言(10包/盒x4盒)，真的可以準備入手了

畢竟不少人都在一些PTT、Dcard討論，感覺深受使用者的推薦

而且現在降價，哪時調回原價就不知道了~

我個人對【Angel LaLa天使娜拉】EX紅灩石榴蛋白聚醣膠原凍 白藜蘆醇 楊謹華代言(10包/盒x4盒)的評比如下

評鑑推薦：★★★★

使用爽感：★★★★☆

性能價格：★★★★☆

完整產品說明

品牌名稱

對象與族群

• 女性
• 男性
• 中性
• 男
• 女
• 兒童
• 青少年
• 銀髮族

包裝組合

• 多入組

使用方式

• 即食

認證

• 無字號

類型

• 凍狀
• 葷食

保存方式

• 常溫

成份

• 玫瑰
• 紅石榴
• 蔓越莓
• 白藜蘆醇
• 維生素E
• 膠原蛋白

適用於

• 有使用期限

產地

• 台灣

商品規格

• 1.商品組合/規格：Angel LaLa天使娜拉 紅灩膠原凍(紅石榴口味)(10包/盒)
  2.商品品名：Angel LaLa天使娜拉 紅灩膠原凍(紅石榴口味)
  3.商品重(容)量：20公克/包；10包/盒
  4.內容物名稱(成分)：法國小分子膠原蛋白胜月太Peptan、專利魚膠原蛋白胜月太(高濃度PO˙OG)、深海膠原蛋白(含彈力蛋白)、紅藻萃取物(含蝦紅素)、莓果濃縮精華(巴西莓、藍莓、蔓越莓、黑醋栗、覆盆莓、黑莓、草莓萃取物)、葡萄萃取物(含白藜蘆醇)、維生素C、維生素E
  5.食品添加物名稱：純水、木醣醇(甜味劑)、紅石榴濃縮汁、蘋果濃縮汁、檸檬濃縮汁、野櫻梅濃縮汁、檸檬酸、玉米糖膠、刺槐豆膠、洋菜粉、蔗糖素(甜味劑)
  6.原產地(國)：台灣
  7.製造廠商或國內負責廠商名稱：維康生醫實業有限公司
  8.製造廠商或國內負責廠商地址：台北市內湖區洲子街70號2樓之1(內湖科技園區)
  9.製造廠商或國內負責廠商電話：0809-071-092(免付費)
  10.以消費者收受日算起，至少距有效日期前?日以上：109
  11.食品業者登錄字號：A-125126322-00000-1
  12.投保產品責任險字號：本產品已投保華南產品責任險2000萬元整
  備註欄：本產品不含防腐劑，每條撕開後請一次食用完畢；含天然果汁，其顏色會隨時間加深，或有少量出水，屬自然現象請安心食用；特殊疾病患者，請諮詢專業醫師後食用，依個人體質或身體狀況不同，如食用後產生不適，請立即停止食用；建議以小口食用，勿一次整口吞入，避免噎到；請確實遵循每日建議量食用，多食無益

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熱點新知搶先報

... 研究人員設計了一種機器學習方法，可以預測電池的健康狀況，其準確度是目前行業標準的10倍，這可能有助於開發更安全、更可靠的電池，用於電動汽車和消費電子產品。 來自劍橋大學和紐卡斯爾大學的研究人員設計了一種新的方法，通過向電池發送電脈衝並測量其響應來監測電池。然後，這些測量數據被機器學習算法處理，以預測電池的健康狀況和使用壽命。他們的方法是無創的，可簡單的附加到任何現有的電池系統。研究結果發表在《自然通訊》（Nature Communications）雜誌上。 預測鋰離子電池的健康狀況和剩餘使用壽命是限制電動汽車廣泛使用的一大難題:這也是手機用戶熟悉的煩惱。隨著時間的推移，電池性能會通過一系列複雜的精細化學過程而下降。單獨來看，這些過程對電池性能沒有太大的影響，但合在一起，它們會嚴重縮短電池的性能和壽命。 目前預測電池健康狀況的方法是基於對電池充放電過程中電流和電壓的跟蹤。這忽略了顯示電池健康狀況的重要功能。追蹤電池內部發生的許多過程需要新的方法來探測正在工作的電池，也需要新的算法來探測充電和放電時的細微信號。 「安全性和可靠性是最重要的設計標準，」來自劍橋卡文迪什實驗室的阿爾法·李（Alpha Lee ）博士說，他是這項研究的負責人之一。「通過改進監測充放電的軟體，並使用數據驅動軟體來控制充電過程，我相信我們可以在電池性能上有很大的改善。」 研究人員設計了一種通過向電池發送電脈衝並測量其反應來監測電池的方法。然後使用一個機器學習模型來發現電反應的具體特徵，這些特徵是電池老化的信號。研究人員進行了超過20000次的實驗測量來訓練模型，這是同類數據中最大的數據集。重要的是，該模型學會了如何從無關的噪聲中區分重要的信號。 研究人員還發現，機器學習模型可以為退化的物理機制提供線索。該模型可以告知哪些電信號與老化最相關，進而允許他們設計特定的實驗來探究電池退化的原因和方式。 「機器學習是對物理理解的補充和增強，」第一作者之一、同樣來自卡文迪什實驗室的張雲偉博士說。「我們的機器學習模型識別出的可解釋信號是未來理論和實驗研究的起點。」 研究人員現在使用他們的機器學習平臺來了解不同電池化學物質的降解。還在開發最優的電池充電協議，通過機器學習供電，以實現快速充電和最小化退化。

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文章來源取自於：

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